MiniMax H3 ハードウェアガイド · 2026年8月8日更新
MiniMax H3 システム要件
MiniMax H3 はローカルで実行できますが、公式の一律な最小 VRAM 値はありません。実際の要件は、軽量な INT8 ファイル、GGUF ビルド、またはオリジナルの BF16 チェックポイントによって変わります。
要点：16 GB は量子化とオフロードを使えば動作可能、24～32 GB がより実用的で、8～12 GB は実験的です。
42.5 GB 以上をダウンロードする前に、ハードウェアを確認してください。
ハードウェアチェッカー
この PC で MiniMax H3 は動きますか？
ハードウェアと利用予定のワークフローを選択してください。現在の軽量 ComfyUI ファイルと公開済みの導入結果をもとに、実用上の互換性を推定します。
要点
MiniMax H3 にはどれくらいの VRAM が必要ですか？
公式の一律な最小 VRAM 要件はありません。実用的な目安は、ウェイト形式、ワークフロー、解像度、CPU オフロードの量によって変わります。
一般的なデスクトップユーザーでは、VRAM 16 GB とシステム RAM 64 GBが、量子化ウェイトと CPU オフロードを使う場合の動作可能な出発点です。24 GB GPU はより実用的で、32 GB ならリファレンスワークフローや大きな出力にも余裕が生まれます。
VRAM 8～12 GB の構成は実験的です。GGUF ウェイト、低解像度、積極的なオフロードが必要になり、生成時間も大幅に長くなる場合があります。
「モデルを読み込めること」と「快適に使えること」は同じ要件ではありません。
導入方法
適切な MiniMax H3 の導入方法を選ぶ
必要なハードウェアは、選ぶファイルとランタイムによって大きく変わります。
| 導入方法 | 用途 | ローカル GPU | ファイル容量 | 特徴 |
|---|---|---|---|---|
| ブラウザ生成 | すぐに試して制作 | 不要 | 0 GB | 最短で開始 |
| ComfyUI INT8 | ローカル制作者 | 実用上 16～32 GB | 42.5～63.5 GB | ネイティブノードとワークフロー |
| コミュニティ GGUF | 低 VRAM 実験 | 8～16 GB | 量子化方式による | 速度または品質とのトレードオフ |
| オリジナル BF16 / SGLang | プロ向け導入 | マルチ GPU | 大容量 | サーバー・本番用途 |
公開済みの根拠
検証可能な MiniMax H3 構成
一次資料の仕様と、結果が公開されている構成だけを掲載します。未公開の項目は推測せず、未公開と明記します。
公開済みの根拠
検証可能な MiniMax H3 構成
一次資料の仕様と、結果が公開されている構成だけを掲載します。未公開の項目は推測せず、未公開と明記します。
| GPU | VRAM | システム RAM | ワークフロー | 解像度 | 動画尺 | ステップ | 結果 / 時間 | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 未公開 | 未公開 | 未公開 | ComfyUI ネイティブ T2V / I2V / Ref2VA | 768p ベース | 4～15秒 | 未公開 | ComfyUI 0.30+ で利用可能 | 公式仕様 ComfyUI H3 公式ドキュメント |
| 2× RTX 5090 | 2× 32 GB | 検出値 377 GiB | ロスレス BF16 / SGLang | 1344×768 | 5秒 | 50 | 生成時間 559.67秒 | 検証済み構成 SGLang 導入ガイド |
ハードウェア、ワークフロー、設定、出力、情報源、テスト日をすべて確認できるまで、コミュニティのベンチマーク時間は掲載しません。
オープンウェイトとホスト型サービスではライセンス規則が異なります
現在のコミュニティライセンスでは、米国、欧州連合、英国、韓国が標準のオープンウェイト対象地域から除外されています。該当地域の組織は承認を申請でき、ホスト型 API の提供条件には別のポリシーが適用されます。
モデルファイル
MiniMax H3 モデルのダウンロード容量
ストレージ容量と実行時 VRAM は別です。21 GB のモデルファイルが、21 GB の VRAM で十分という意味ではありません。
| コンポーネント | ファイル | 容量 | 配置先 |
|---|---|---|---|
| FL2VA 拡散モデル | minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors | 21 GB | models/diffusion_models/ |
| Text encoder | qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors | 15.7 GB | models/text_encoders/ |
| Video VAE | minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors | 5.21 GB | models/vae/ |
| Audio VAE | minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors | 0.61 GB | models/vae/ |
| Ref2VA 拡散モデル | minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors | 21 GB | models/diffusion_models/ |
ストレージ内訳
Ref2VA を含む構成
フォルダー構成
各ファイルを対応する ComfyUI のモデルフォルダーに配置してください。キャッシュと生成動画の領域を確保するため、T2V/I2V では 55～60 GB 以上、Ref2VA を追加する場合は 80 GB 以上の空きを用意します。
フォルダー構成
各ファイルを対応する ComfyUI のモデルフォルダーに配置してください。キャッシュと生成動画の領域を確保するため、T2V/I2V では 55～60 GB 以上、Ref2VA を追加する場合は 80 GB 以上の空きを用意します。
ComfyUI/models/ ├── diffusion_models/ （21～42 GB） ├── text_encoders/ （15.7 GB） └── vae/ （5.82 GB）
プラットフォーム
MiniMax H3 の GPU・RAM 要件
現在、一般向けでは NVIDIA CUDA が最も実用的です。モデルの一部を VRAM から移すほど、システムメモリの重要性が高まります。
ワークフロー別 RAM
軽量ワークフローでは 32 GB より 64 GB が実用的な出発点です。96～128 GB なら CPU オフロードにさらに余裕が生まれます。
NVIDIA CUDA
推奨経路現在、一般向けで最も高い互換性があります。量子化ファイルと CPU オフロードにより低 VRAM カードでも動作する可能性がありますが、速度と安定性はワークフローによって変わります。
AMD Radeon
未検証SGLang で検証されているのは AMD Instinct MI300X と MI355X です。一般向け Radeon の動作確認と解釈しないでください。
Apple Silicon
未検証現在のネイティブ ComfyUI と公開済みの導入経路は、検証済みの Apple Silicon ワークフローとして案内できません。
ローカル出力
ローカルの MiniMax H3 で 2K 動画を生成できますか？
ダウンロード可能な H3-Base チェックポイントの出力は 768p です。MiniMax が公開する完全な 2K ワークフローでは、基本生成処理に H3-Context-IR と H3-Regenerate-2K を追加します。
ダウンロード可能な基本チェックポイント
Context IR + 2K 再生成
ホスト型の出力仕様
ComfyUI
MiniMax H3 ワークフローのプレビュー
ネイティブテンプレートは、モデル読み込み、テキスト条件付け、サンプリング、VAE デコード、動画書き出しをひとつのグラフに接続します。
ワークフロー詳細を開く
ComfyUI
MiniMax H3 ワークフローのプレビュー
ネイティブテンプレートは、モデル読み込み、テキスト条件付け、サンプリング、VAE デコード、動画書き出しをひとつのグラフに接続します。
モデルローダー
FL2VA INT8 ウェイト
テキストエンコーダー
Qwen3-VL
サンプラー + VAE
映像 + 音声
動画を保存
MP4 出力
出力例
MiniMax H3 で作れる映像を見る
既存の製品メディアライブラリにある MiniMax H3 の制作例です。モデルの出力例であり、ローカル GPU の性能測定ではありません。
炎に照らされたアナログファッション
夜、クラシックカーのそばで撮影するシネマティックなファッションポートレート。暖かな炎の光が光沢のある黒いレザーを横切り、カメラは被写体へ控えめに寄っていく。
仙侠の山道
夜明けの霧に包まれた山道を、ひとりの剣士が進む。淡い雲の間から山々が幾重にも現れ、カメラはゆっくりと映画的に追走する。
MiniMax H3 をオンラインで生成した例です。モデル出力を示すもので、ローカル GPU の性能測定ではありません。
設定前に試す
ComfyUI を設定する前に MiniMax H3 をテスト
プロンプトを試すだけなら、42.5 GB のモデルファイルをダウンロードする必要はありません。まずブラウザで試し、ローカル環境を構築する価値があるか判断できます。
プロンプト設定を開く
設定前に試す
ComfyUI を設定する前に MiniMax H3 をテスト
プロンプトを試すだけなら、42.5 GB のモデルファイルをダウンロードする必要はありません。まずブラウザで試し、ローカル環境を構築する価値があるか判断できます。
ComfyUI のインストール不要 · ローカル GPU 不要
FAQ
MiniMax H3 動作環境 FAQ
ローカル ComfyUI、低 VRAM 実験、ストレージ、ホスト型生成について実用的に回答します。
MiniMax H3 の最小動作環境は？
MiniMax は一律な最小 VRAM 値を公開していません。要件はランタイムとウェイト形式によって変わります。軽量 ComfyUI ワークフローでは、VRAM 16 GB とシステム RAM 64 GB が動作可能な出発点で、VRAM 24～32 GB ならより実用的です。
MiniMax H3 は VRAM 8 GB で動きますか？
量子化ウェイト、低解像度、積極的な CPU オフロードを使う実験的な低 VRAM ワークフローなら動作する可能性があります。標準の推奨構成ではなく、非常に遅くなる場合があります。
VRAM 16 GB で十分ですか？
CPU オフロードを使う軽量 INT8 または GGUF ワークフローなら動作可能です。短い動画とプレビュー解像度から始め、可能であればシステム RAM を 64 GB 以上用意してください。
MiniMax H3 にはどれくらいのストレージが必要ですか？
軽量 T2V/I2V ComfyUI ファイル一式は約 42.5 GB です。別の Ref2VA diffusion モデルを追加すると、モデルファイルの合計は約 63.5 GB になります。キャッシュと生成動画のために追加の空き容量も必要です。
MiniMax H3 にはどれくらいのシステム RAM が必要ですか？
32 GB は実験的な出発点です。量子化ワークフローでは 64 GB がより実用的で、96～128 GB なら CPU オフロードに余裕が生まれます。
MiniMax H3 は Mac で動きますか？
現在、安定した Apple Silicon ワークフローを公式に検証済みとして案内することはできません。公開済みの ComfyUI とサーバー導入経路は、主に CUDA と検証済みのデータセンターハードウェアを対象としています。
ローカルの MiniMax H3 は 2K に対応しますか？
ダウンロード可能な H3-Base チェックポイントは 768p を出力します。公開されている 2K ワークフローでは、基本生成に H3-Regenerate-2K とホスト型のオーケストレーションを追加します。
必要な ComfyUI のバージョンは？
公式の MiniMax H3 ワークフローガイドでは、現在 ComfyUI 0.30.0 以降が必要です。
ローカル GPU なしで MiniMax H3 を使えますか？
はい。ホスト型の MiniMax H3 生成ではモデルをリモートで実行するため、最新のブラウザとインターネット接続だけで利用できます。
情報源と更新方針
MiniMax H3 のローカル環境は急速に発展しています。ファイル容量、ランタイム対応、量子化ビルド、ハードウェア上の挙動は変わる可能性があります。このページでは、公式仕様と実用的な導入目安を分けて記載します。
最終確認：2026年8月8日
情報源と更新方針
MiniMax H3 のローカル環境は急速に発展しています。ファイル容量、ランタイム対応、量子化ビルド、ハードウェア上の挙動は変わる可能性があります。このページでは、公式仕様と実用的な導入目安を分けて記載します。
最終確認：2026年8月8日
ローカル設定を省略
ブラウザで MiniMax H3 を使って制作
オンライン生成へ移動するときも、プロンプト、生成モード、画像、アスペクト比、動画尺、MiniMax H3 のモデル選択を引き継ぎます。