ทดลอง
เกณฑ์ใช้งานจริงVRAM 8–12 GB
เป็นไปได้เฉพาะเวิร์กโฟลว์ Low-VRAM เวทควอนไทซ์ เอาต์พุตเล็กลง และ CPU offload หนัก
คู่มือฮาร์ดแวร์ MiniMax H3 · อัปเดต 8 สิงหาคม 2026
MiniMax H3 รันในเครื่องได้ แต่ไม่มีตัวเลข VRAM ขั้นต่ำอย่างเป็นทางการเพียงค่าเดียว ความต้องการจริงขึ้นกับไฟล์ INT8 แบบกะทัดรัด บิลด์ GGUF หรือเช็กพอยต์ BF16 ต้นฉบับ
สรุปสั้น ๆ: 16 GB ใช้ได้ถ้ามีควอนไทซ์และ offload; 24–32 GB ใช้จริงสบายกว่า; 8–12 GB ยังอยู่ในขั้นทดลอง
ตรวจสเปกเครื่องก่อนดาวน์โหลด 42.5 GB ขึ้นไป
ตัวตรวจฮาร์ดแวร์
เลือกฮาร์ดแวร์กับเวิร์กโฟลว์ที่ตั้งใจใช้ เราจะประมาณความเข้ากันได้จากไฟล์ ComfyUI แบบกะทัดรัดปัจจุบันและชุดติดตั้งที่เผยแพร่แล้ว
เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ ComfyUI แบบกะทัดรัดที่ใช้ CPU offload เริ่มจากความละเอียดพรีวิวและคลิปสั้น ก่อนค่อยเพิ่มโหลด
เป็นเกณฑ์ใช้งานจริงเท่านั้น ไม่ใช่ใบรับรองฮาร์ดแวร์อย่างเป็นทางการจาก MiniMax
คำตอบสั้น ๆ
ไม่มีค่า VRAM ขั้นต่ำอย่างเป็นทางการเพียงค่าเดียว เป้าใช้งานจริงเปลี่ยนตามฟอร์แมตเวท เวิร์กโฟลว์ ความละเอียด และปริมาณ CPU offload
สำหรับผู้ใช้เดสก์ท็อปส่วนใหญ่ VRAM 16 GB คู่กับ RAM 64 GB เป็นจุดเริ่มที่ใช้ได้ก็ต่อเมื่อมีเวทควอนไทซ์และ CPU offload GPU 24 GB ใช้จริงสบายกว่า ส่วน 32 GB ให้ส่วนเผื่อมากขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์เรฟเฟอเรนซ์และเอาต์พุตใหญ่
เส้นทาง 8–12 GB VRAM ยังอยู่ในขั้นทดลอง อาจต้องใช้เวท GGUF ความละเอียดต่ำ offload แบบจัดเต็ม และเวลาเจนที่นานขึ้นมาก
“โหลดโมเดลได้” กับ “ใช้สบาย” ไม่ใช่ข้อกำหนดเดียวกัน
ทดลอง
เกณฑ์ใช้งานจริงเป็นไปได้เฉพาะเวิร์กโฟลว์ Low-VRAM เวทควอนไทซ์ เอาต์พุตเล็กลง และ CPU offload หนัก
ใช้งานได้
เกณฑ์ใช้งานจริงจุดเริ่มที่ใช้จริงได้สำหรับเวิร์กโฟลว์ INT8 หรือ GGUF แบบกะทัดรัด ควรมี RAM อย่างน้อย 64 GB
ใช้จริงได้
เกณฑ์ใช้งานจริงเหมาะกับการเจนในเครื่อง คลิปยาวขึ้น และความละเอียดทำงานที่สูงขึ้น แม้ยังต้องจัดการหน่วยความจำ
แนะนำ
เกณฑ์ใช้งานจริงมีส่วนเผื่อมากขึ้นสำหรับ Ref2VA เอาต์พุตใหญ่ และลดการประนีประนอมเรื่อง offload
เส้นทางติดตั้ง
ความต้องการฮาร์ดแวร์เปลี่ยนมาก ขึ้นกับไฟล์และรันไทม์ที่เลือก
| เส้นทาง | เหมาะกับ | GPU ในเครื่อง | ขนาดไฟล์ | จุดเด่น |
|---|---|---|---|---|
| เจนในเบราว์เซอร์ | ทดลองและสร้างเร็ว | ไม่จำเป็น | 0 GB | เริ่มได้เร็วที่สุด |
| ComfyUI INT8 | ครีเอเตอร์ในเครื่อง | 16–32 GB ในทางปฏิบัติ | 42.5–63.5 GB | โหนดและเวิร์กโฟลว์เนทีฟ |
| GGUF จากชุมชน | ทดลอง Low-VRAM | 8–16 GB | ขึ้นกับระดับควอนไทซ์ | ช้าลงหรือคุณภาพลด |
| BF16 ต้นฉบับ / SGLang | ติดตั้งระดับโปร | หลาย GPU | ใหญ่ | เซิร์ฟเวอร์และงานโปรดักชัน |
หลักฐานที่เผยแพร่
แสดงเฉพาะสเปกต้นทางและชุดที่มีผลลัพธ์เผยแพร่ ช่องที่ยังไม่เปิดเผยจะทำเครื่องหมายชัด ไม่เดาค่า
| GPU | VRAM | RAM ระบบ | เวิร์กโฟลว์ | ความละเอียด | คลิป | ขั้นตอน | ผลลัพธ์ / เวลา | หลักฐาน |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ไม่ได้เผยแพร่ | ไม่ได้เผยแพร่ | ไม่ได้เผยแพร่ | ComfyUI เนทีฟ T2V / I2V / Ref2VA | ฐาน 768p | 4–15 sec | ไม่ได้เผยแพร่ | ใช้ได้ใน ComfyUI 0.30+ | สเปกอย่างเป็นทางการ เอกสาร ComfyUI H3 |
| 2× RTX 5090 | 2× 32 GB | ตรวจพบ 377 GiB | BF16 lossless / SGLang | 1344×768 | 5 sec | 50 | เจน 559.67 วินาที | ชุดติดตั้งที่ยืนยันแล้ว คู่มือติดตั้ง SGLang |
ยังไม่ลงเวลาเบนช์มาร์กจากชุมชน จนกว่าฮาร์ดแวร์ เวิร์กโฟลว์ การตั้งค่า เอาต์พุต แหล่งข้อมูล และวันที่ทดสอบจะตรวจทานครบ
ไลเซนส์ชุมชนปัจจุบันตัดสหรัฐอเมริกา สหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร และเกาหลีใต้ ออกจากพื้นที่ open-weight มาตรฐาน องค์กรในภูมิภาคเหล่านั้นขออนุมัติได้ ส่วน API แบบโฮสต์เป็นนโยบายอีกชุด
ไฟล์โมเดล
พื้นที่ดิสก์ไม่ใช่ VRAM ตอนรัน ไฟล์โมเดล 21 GB ไม่ได้แปลว่า VRAM 21 GB ก็พอ
| ส่วนประกอบ | ไฟล์ | ขนาด | ตำแหน่งวาง |
|---|---|---|---|
| ดิฟฟิวชัน FL2VA | minimax_h3_fl2va_pruned_int8_convrot.safetensors | 21 GB | models/diffusion_models/ |
| ตัวเข้ารหัสข้อความ | qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors | 15.7 GB | models/text_encoders/ |
| VAE วิดีโอ | minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors | 5.21 GB | models/vae/ |
| VAE เสียง | minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors | 0.61 GB | models/vae/ |
| ดิฟฟิวชัน Ref2VA | minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot.safetensors | 21 GB | models/diffusion_models/ |
แยกพื้นที่จัดเก็บ
โครงโฟลเดอร์
วางไฟล์ในโฟลเดอร์โมเดลของ ComfyUI ที่ตรงกัน เผื่อพื้นที่ว่างอย่างน้อย 55–60 GB สำหรับ T2V/I2V หรือ 80 GB ถ้าเพิ่ม Ref2VA เพื่อให้รันไทม์มีที่สำหรับแคชและวิดีโอที่เจน
ComfyUI/models/ ├── diffusion_models/ (21–42 GB) ├── text_encoders/ (15.7 GB) └── vae/ (5.82 GB)
แพลตฟอร์ม
NVIDIA CUDA เป็นเส้นทางผู้ใช้ทั่วไปที่ใช้จริงได้มากที่สุดตอนนี้ RAM ของระบบยิ่งสำคัญเมื่อส่วนของโมเดลย้ายออกจาก VRAM
RAM ตามเวิร์กโฟลว์
สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบกะทัดรัด 64 GB เป็นจุดเริ่มที่ใช้จริงได้กว่า 32 GB ช่วง 96–128 GB ให้ส่วนเผื่อ CPU offload มากขึ้น
เข้ากันได้ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ทั่วไปตอนนี้ ไฟล์ควอนไทซ์และ CPU offload อาจทำให้การ์ด VRAM น้อยใช้ได้ ความเร็วและความนิ่งขึ้นกับเวิร์กโฟลว์
การตรวจสอบของ SGLang ครอบคลุม AMD Instinct MI300X และ MI355X อย่าตีความว่าการ์ด Radeon สำหรับผู้ใช้ทั่วไปรองรับแล้ว
ComfyUI เนทีฟปัจจุบันและพาธติดตั้งที่เผยแพร่ ไม่ควรนำเสนอว่าเป็นเวิร์กโฟลว์ Apple Silicon ที่ยืนยันแล้ว
เอาต์พุตในเครื่อง
เช็กพอยต์ H3-Base ที่ดาวน์โหลดได้เจนที่ 768p เวิร์กโฟลว์ 2K ที่ MiniMax บันทึกไว้เติม H3-Context-IR และ H3-Regenerate-2K รอบการเจนฐาน
เช็กพอยต์ฐานที่ดาวน์โหลดได้
Context IR + สร้างใหม่เป็น 2K
สเปกเอาต์พุตแบบโฮสต์
ComfyUI
เทมเพลตเนทีฟต่อโหลดโมเดล การให้เงื่อนไขข้อความ การสุ่ม ถอดรหัส VAE และส่งออกวิดีโอไว้ในกราฟเดียว
เวท FL2VA INT8
Qwen3-VL
วิดีโอ + เสียง
เอาต์พุต MP4
ตัวอย่างเอาต์พุต
ตัวอย่างงานสร้างสรรค์ MiniMax H3 จากคลังสื่อผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ ใช้โชว์เอาต์พุตของโมเดล ไม่ใช่ประสิทธิภาพ GPU ในเครื่อง
พอร์ตเทรตแฟชั่นแนวภาพยนตร์ข้างรถคลาสสิกยามค่ำ แสงไฟอุ่นพาดผ่านหนังสีดำเงา กล้องค่อย ๆ ดันเข้าหาตัวแบบอย่างยั้งมือ
นักดาบคนเดียวเดินข้ามช่องเขาม่านหมอกยามรุ่ง ยอดเขาซ้อนชั้นลอยผ่านเมฆสีซีด กล้องตามด้วยแทร็กกิงช็อตช้าแบบภาพยนตร์
ตัวอย่างเจนออนไลน์ด้วย MiniMax H3 ใช้โชว์เอาต์พุตของโมเดล ไม่ใช่ประสิทธิภาพ GPU ในเครื่อง
ลองก่อนติดตั้ง
ไม่ต้องดาวน์โหลดไฟล์โมเดล 42.5 GB แค่เพื่อลองพรอมต์ เริ่มในเบราว์เซอร์ก่อน แล้วค่อยตัดสินใจว่าเวิร์กโฟลว์ในเครื่องคุ้มติดตั้งหรือไม่
ไม่ต้องติดตั้ง ComfyUI · ไม่ต้องมี GPU ในเครื่อง
FAQ
คำตอบที่ใช้จริงได้เรื่องเวิร์กโฟลว์ ComfyUI ในเครื่อง การทดลอง Low-VRAM พื้นที่จัดเก็บ และการเจนแบบโฮสต์
MiniMax ไม่ได้เผยแพร่ค่า VRAM ขั้นต่ำแบบครอบจักรวาล ข้อกำหนดเปลี่ยนตามรันไทม์และฟอร์แมตเวท สำหรับเวิร์กโฟลว์ ComfyUI แบบกะทัดรัด VRAM 16 GB กับ RAM 64 GB เป็นจุดเริ่มที่ใช้ได้ ส่วน 24–32 GB VRAM ให้ประสบการณ์ในเครื่องที่ใช้จริงสบายกว่า
เวิร์กโฟลว์ Low-VRAM แบบทดลองอาจรันบนการ์ด 8 GB ได้ด้วยเวทควอนไทซ์ ความละเอียดต่ำ และ CPU offload แบบจัดเต็ม ไม่ใช่ค่าเริ่มต้นที่แนะนำ และอาจช้ามาก
สิบหกกิกะไบต์อาจใช้ได้กับเวิร์กโฟลว์ INT8 หรือ GGUF แบบกะทัดรัดที่มี CPU offload เริ่มจากคลิปสั้นและความละเอียดพรีวิว และใช้ RAM อย่างน้อย 64 GB ถ้าทำได้
ชุดไฟล์ ComfyUI T2V/I2V แบบกะทัดรัดประมาณ 42.5 GB ถ้าเพิ่มโมเดลดิฟฟิวชัน Ref2VA ไฟล์โมเดลรวมราว 63.5 GB และยังต้องมีที่ว่างเพิ่มสำหรับแคชกับวิดีโอที่เจน
สามสิบสองกิกะไบต์เป็นจุดเริ่มแบบทดลอง หกสิบสี่กิกะไบต์ใช้จริงได้กว่าสำหรับเวิร์กโฟลว์ควอนไทซ์ ส่วน 96–128 GB ให้ส่วนเผื่อ CPU offload มากขึ้น
ขณะนี้ไม่ควรนำเสนอเวิร์กโฟลว์ Apple Silicon ที่เสถียรว่าได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการ พาธ ComfyUI และเซิร์ฟเวอร์ที่เผยแพร่เน้น CUDA และฮาร์ดแวร์ดาต้าเซ็นเตอร์ที่ตรวจแล้วเป็นหลัก
เช็กพอยต์ H3-Base ที่ดาวน์โหลดได้ให้เอาต์พุต 768p เวิร์กโฟลว์ 2K ที่บันทึกไว้เติม H3-Regenerate-2K และการจัดคิวแบบโฮสต์รอบการเจนฐาน
คู่มือเวิร์กโฟลว์ MiniMax H3 อย่างเป็นทางการขณะนี้กำหนด ComfyUI 0.30.0 ขึ้นไป
ได้ ตัวเจน MiniMax H3 แบบโฮสต์รันโมเดลระยะไกล ใช้แค่เบราว์เซอร์รุ่นใหม่และการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
แหล่งข้อมูลและนโยบายอัปเดต
ระบบนิเวศในเครื่องของ MiniMax H3 เปลี่ยนเร็ว ขนาดไฟล์ การรองรับรันไทม์ บิลด์ควอนไทซ์ และพฤติกรรมฮาร์ดแวร์อาจขยับ หน้านี้แยกสเปกอย่างเป็นทางการออกจากเกณฑ์ติดตั้งที่ใช้จริง
ตรวจทานล่าสุด: 8 สิงหาคม 2026
ข้ามการติดตั้งในเครื่อง
พรอมต์ โหมดการเจน ภาพ อัตราส่วน ความยาว และการเลือกโมเดล MiniMax H3 ยังอยู่ครบเมื่อไปต่อที่ตัวเจนออนไลน์